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Innovalia Metrology Blog

Innovalia Metrology participa en el Proyecto Integradde: Metrología en aditivas de piezas metálicas

Marzo 2020
24
Autor: Innovalia Metrology
Empresa: Innovalia Metrology Munich

Innovalia Metrology, gracias a Datapixel, participa en el Proyecto Integradde optimizando la integración de los sistemas de Metrología en la fabricación aditiva de piezas metálicas 

El proyecto Integradde nació para desarrollar una nueva solución integral capaz de demostrar el potencial de los procesos de Deposición de Energía Dirigida (DED) para la fabricación de componentes metálicos grandes certificados en sectores estratégicos de la metalurgia. 

Integradde tiene como objetivo desarrollar una nueva metodología de fabricación capaz de garantizar la capacidad de fabricación, la fiabilidad y la calidad de un componente metálico desde el diseño inicial del producto. El proyecto combina investigación sobre optimización de estrategias de fabricación, modelado multiescala y multifísica, proceso de construcción independiente del hardware, generación automática de estrategias de producción, control en línea y garantía de calidad en línea para la fabricación de piezas metálicas certificadas.

Integradde Digital thread for AM

Los pasos a seguir del proyecto Integradde para lograr su objetivo principal son desarrollar nuevas plantas piloto de múltiples etapas basadas en procesos DED, hibridando AM con procesos anteriores y posteriores para la fabricación de varias piezas metálicas certificadas. Desarrollar una nueva tubería basada en los datos del diseño nominal, simulación y planificación de la producción para la fabricación aditiva. Implementar una estrategia de fabricación de calidad por diseño (QbD), basada en sistemas de control en tiempo real, sistemas de control de calidad en línea y con un consumo minimizado de materias primas. El proyecto Integradde también quiere implementar un concepto de ingeniería digital de principio a fin y demostrar el enfoque Integradde en varias líneas piloto para la fabricación de piezas metálicas certificadas.

Integradde ha reunido a más de 25 empresas e instituciones europeas que están dispuestas a trabajar juntas para alcanzar los objetivos del proyecto, como lo son Atos, Datapixel, NIT, The Coimbra University, University of Sheffield, Aimen, Acerlor Mittal, Bureau Veritas, Corda, DIN y muchas más.

Optiscan, sensor óptico 3D de Datapixel que escanea la parte metálica
Optiscan, sensor óptico 3D de Datapixel que escanea la parte metálica

Datapixel, que forma parte de Innovalia Metrology, realiza el diseño, desarrollo y puesta en marcha de instrumentación óptica sin contacto en la línea de producción y en el laboratorio de medición para el control de calidad, inspección dimensional y geométrica. Datapixel proporcionará a Integradde sistemas de adquisición y análisis de datos con habilidades cognitivas para obtener información del proceso de producción, ayudará en la verificación de calidad pero también en el diseño y fabricación de nuevos componentes, abordando el enfoque de fabricación que nos permitirá hablar y tratar con soluciones de inspección tridimensional, metrología virtual, inspección en línea y sistemas de guía de robots. La gestión de calidad permitirá que el proyecto no solo tenga el mejor resultado en la fabricación de la pieza, sino que también corregirá y brindará información sobre cómo se está fabricando la pieza para poder ajustar la producción. Innovalia Metrology, gracias a Datapixel, ha proporcionado al proyecto Integradde, M3 Hybrid, una solución de Metrología con la última tecnología formada por una MMC tipo puente, un sensor óptico (Optiscan) y un software de medición (M3) que escaneará y digitalizará las piezas, proporcionando copias digitales  y haciéndolas fácil de medir, examinar y compartir en cualquier momento. 

M3 Software, software de medición y análisis de Datapixel, que gestiona los datos y comparte los resultados de la pieza metálica a través de un color mapping.
M3 Software, software de medición y análisis de Datapixel, que gestiona los datos y comparte los resultados de la pieza metálica a través de un color mapping.  

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