NOVATEC
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Software de control de calidad asistido por ordenador
Registros móviles de datos
Condition Monitoring
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Registro móvil de datos
Novatec Consulting GmbH
Registros móviles de datos
Averías, tiempos de inactividad, mantenimiento no programado... una lucha para todas las empresas manufactureras. Si falla un solo componente de una máquina, la eficiencia de la planta se reduce o se paraliza por completo. Una monitorización de estado eficaz permite reaccionar con rapidez y reducir al mínimo el tiempo de inactividad de la producción.
De la monitorización de estado manual al mantenimiento predictivo
Una planta de producción consta de cientos o miles de componentes responsables de una producción fluida, como robots, motores o máquinas herramienta. El fallo de un solo componente interrumpe todo el funcionamiento y reduce la eficiencia de la planta. Por lo tanto, para poder reaccionar con rapidez, es deseable supervisar continuamente el estado de los componentes individuales.
Condition Monitoring (CM) sienta las bases para otras aplicaciones como Digital Twins, Smart Factory o Predictive Maintenance.
Algunos fabricantes (de componentes) ya presentaron soluciones CM hace años, a menudo incluso incluyendo controles existentes (PLC/PLC). Sin embargo, esto casi siempre va asociado a unos costes iniciales considerables, por lo que sólo merece la pena utilizarlos con un gran número de componentes. Otros fabricantes siguen confiando en el enfoque clásico del mantenimiento por intervalos.
Sin embargo, a menudo existen soluciones sencillas con una buena relación coste-beneficio. Sin duda, una buena visión general de las tecnologías y los posibles resultados alcanzables es un requisito previo para el éxito. No siempre tiene que ser el aprendizaje automático, la gran solución IoT con una plataforma compleja y el bloqueo del proveedor o el almacenamiento de datos en el extranjero. El sentido de la proporción es el lema aquí. Translated with DeepL
De la monitorización de estado manual al mantenimiento predictivo
Una planta de producción consta de cientos o miles de componentes responsables de una producción fluida, como robots, motores o máquinas herramienta. El fallo de un solo componente interrumpe todo el funcionamiento y reduce la eficiencia de la planta. Por lo tanto, para poder reaccionar con rapidez, es deseable supervisar continuamente el estado de los componentes individuales.
Condition Monitoring (CM) sienta las bases para otras aplicaciones como Digital Twins, Smart Factory o Predictive Maintenance.
Algunos fabricantes (de componentes) ya presentaron soluciones CM hace años, a menudo incluso incluyendo controles existentes (PLC/PLC). Sin embargo, esto casi siempre va asociado a unos costes iniciales considerables, por lo que sólo merece la pena utilizarlos con un gran número de componentes. Otros fabricantes siguen confiando en el enfoque clásico del mantenimiento por intervalos.
Sin embargo, a menudo existen soluciones sencillas con una buena relación coste-beneficio. Sin duda, una buena visión general de las tecnologías y los posibles resultados alcanzables es un requisito previo para el éxito. No siempre tiene que ser el aprendizaje automático, la gran solución IoT con una plataforma compleja y el bloqueo del proveedor o el almacenamiento de datos en el extranjero. El sentido de la proporción es el lema aquí. Translated with DeepL
