Aplicaciones de la IA (inteligencia artificial)

Con el mantenimiento predictivo basado en datos se evitan averías en las máquinas y medidas de mantenimiento innecesarias.
El objetivo del mantenimiento es garantizar la disponibilidad técnica de las instalaciones y máquinas de producción y reducir los tiempos de inactividad no planificados por motivos técnicos. En el mantenimiento preventivo, los intervalos de tiempo para las medidas de mantenimiento se establecen para que sean algo más cortos que el tiempo medio de funcionamiento entre dos fallos funcionales. Esto da lugar a medidas de mantenimiento que a menudo aún no son necesarias en ese momento. Durante el mantenimiento, las instalaciones y la maquinaria no pueden utilizarse. Dado que tanto las medidas de mantenimiento como las paradas de producción están asociadas a costes, lo más sensato desde el punto de vista económico es tomar tantas medidas de mantenimiento como sean necesarias, pero al mismo tiempo tan pocas como sea posible. El objetivo del mantenimiento predictivo es reducir el tiempo de inactividad de las instalaciones y la maquinaria por motivos técnicos. Las medidas de mantenimiento deben llevarse a cabo exactamente cuando son inevitables – una parada es inminente. Para ello, debe aumentarse la duración entre dos medidas de mantenimiento específicas y reducirse el tiempo de inactividad por motivos técnicos. Translated with DeepL