El IoT Miner de Process.Science está revolucionando la forma en que las empresas extraen valor de los datos de sus máquinas. Esta innovadora solución transforma datos de sensores no estructurados en información de proceso significativa, cerrando la brecha crítica entre la tecnología IoT y la minería de procesos.

En su núcleo, el IoT Miner utiliza algoritmos avanzados de agrupación e inteligencia artificial para reconocer patrones en las señales de sensores aparentemente caóticas. Estos patrones se clasifican automáticamente como eventos y se convierten en un registro de eventos estructurado, la base de cualquier análisis de minería de procesos.

La verdadera fuerza del IoT Miner, sin embargo, reside en su capacidad para vincular estos eventos generados por la máquina con datos empresariales como pedidos, materiales o información de clientes. Esto crea una imagen holística del proceso de producción, que incluye tanto aspectos técnicos como empresariales.

Para las empresas de fabricación, esto significa que los procesos de producción se vuelven transparentes, los cuellos de botella se hacen visibles y el potencial de optimización se vuelve medible. El IoT Miner permite correlacionar el estado real de las máquinas con las órdenes de producción y así identificar con precisión las causas de los problemas de calidad o los retrasos, por ejemplo.

La solución es notablemente adaptable y puede conectarse a casi todos los sistemas de sensores y fuentes de datos habituales. El resultado es un potente sistema de minería de procesos que no se basa en la introducción manual de datos ni en rígidos modelos BPMN, sino en los procesos reales de la planta de producción, capturados en tiempo real y analizados utilizando los últimos métodos de ciencia de datos.